随着大语言模型（LLM）、计算机视觉以及多模态模型的快速发展，全球对高密度算力资源的需求正快速攀升。无论是头部云服务商还是本地数据中心，都在加速向 AI 服务器架构升级。这股浪潮不仅推动数据中心基础设施大幅转型，也使得整个供应链在技术、制造与验证层面进入全新阶段。

面对不断增长的 AI 应用需求，AI 服务器到底需要进行哪些技术升级？电气安全测试又将面临哪些挑战？

在生成式 AI 的推动下，我国已成为全球 AI 服务器增长最快的市场之一。政策扶持、产业数字化升级以及大模型训练需求，使 AI IaaS、GPU 集群部署量持续提高。高密度服务器、液冷散热、高功率机柜等方向已成为数据中心升级的主流趋势。

同时，新加坡、马来西亚、印尼等东南亚国家在云服务普及、跨国科技企业布局以及本地算力自主需求的推动下，也在加速建设区域数据中心与 AI 集群基地。

随着两大市场持续扩张 AI 基建，AI 服务器技术也必须同步升级，以满足高功耗 GPU、液冷散热、高速光通信、机柜供电设计，以及 IEC 62368-1 电气安全标准等更高要求。技术创新与安全合规将成为供应链进入国内与东南亚市场的关键门槛，也是未来 AI 基础设施竞争力的核心。

AI 服务器功耗与热密度已突破传统服务器极限，其角色也从单纯的硬件产品扩展到整体系统解决方案，使得客户对合规与审计的要求日趋严格。

AI 服务器在进行国际安规认证时，主要遵循 IEC 62368-1。进入国内市场则需符合 GB 4943.1 信息技术设备安全标准（与 IEC/EN/UL 62368-1 等同）。常见电气安全测试包括耐压、漏电流、绝缘阻抗及接地阻抗，以确认高压与低压之间具有足够隔离，且外壳或介面金属部位不会产生危险电流。

下表整理了 GB 4943.1 安规认证的测试项目以及合格条件：

供应商将逐步向“高功率”、“提升热密度”以及“快速批量生产与稳定性”等方向迈进，以应对市场的新兴需求。在此过程中，确保系统在高压条件下长时间稳定运行成为重要挑战。服务器产品必须通过安规测试才能出厂，且许多企业要求提供安规测试合格报告后方可采购，因此通过安规测试的效率直接关系到制造效率与市场竞争力。